場館人臉識別客流統計系統，客流統計精準率怎么算?今天安吉升客流系統攝像機廠家小編就給大家一一解答分享。

　　為實現多目標的精確跟蹤,提出一種基于視頻客流量的跟蹤計數方法.利用圖像差分法提取運動目標,對差分圖像進行形態學處理,使用連通域分析創建人體結點,得到目標的形心,采用向前優先搜索像素點的原則搜索下一幀圖像的所有像素點,通過搜索到的像素點確定目標的新中心位置,根據目標中心與計數線的關系進行計數.實驗結果表明,該方法簡單可行,統計數據具有較高的正確率。

　　采用的機器視覺技術是通過內置高精度攝像頭獲取人的頭頂及雙肩這三個特征點的信息，將該信息推送至圖像處理系統，系統通過對目標形態信息等進行分析運算后，從而輸出識別結果。

　　所采用的三點識別算法，是通過從千萬個人頭樣本中采集共同特征點，并捕獲肩膀等特征信息作為補充，不斷的進行算法訓練，從而形成對目標對象的準確判斷。除此之外，算法能精準的跟進目標對象的行進軌跡，通過方向判斷出的人的進出，進而轉化為進入人數及出去人數等數字化信息。

　　由于采集場景的目標特征不會互相遮擋 (實際運用場景中，從天花板的位置俯視下方，不論如何擁擠，一個人頭也不會擋住另外一個人頭)。基于算法的自我訓練依然會持續進行，在不斷增加新的人頭及雙肩樣本后，算法的精確度會不斷自我提高。在標準環境下，目前算法準確率已達到 98% 以上!

　　系統采用創新3D模型的機器視覺技術，對視頻中物體特征進行提取，識別出哪些是人，哪些是物，并能有效的跟蹤人的移動。從而排除非人的干擾，如：物體影子、背包、隨身物件、黑白衣服和其它配飾等。除顏色和形狀特征外，加入位置特征用來跟蹤檢測，支持多區域、多方向的統計，能有效排除行人快速移動、來回走動、橫穿、推拉門、門口徘徊、站立不動等行為造成的干擾。系統客流統計精度可達98%以上。

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