采用深度學習的智能視頻分析技術，對游客中心的客流進行統計分析，對各區域的游客情況進行遠程監控，分析游客的熱點興趣。主要控制方式:

　　1.在游客中心各區域安裝攝像頭，利用攝像鏡頭采集視頻,通過區域和方向的設定來統計人數

　　2.后端數據統計，在某一區域的游客，利用熱點圖的顏色：顏色越深代表游客的停留時間較長，警報提示，引起工作人員的關注，專人接待

　　3.利用智能視頻分析的入侵檢測功能，對游客中心的限制性區域作入侵檢測，實時檢測的同時主動預警，解放人力

　　4.利用智能視頻分析的檢測功能，對重要設施做安全防護檢測，當設施被搬移時，主動預警

　　5.當游客中心關閉后，閉館后的入侵檢測，對游客中心做進一步的安全防護

　　主題公園客流量結構與特征方面具有獨特的規律，而研究總結出游客的出行特征、游客的空間分布和游客的出行時間等特征顧慮，可以為交通需求預測提供基礎數據;分析預測周末和節假日客流總量、客流分布、出行方式等規律，能夠為我國主題公園的開發和市場拓展提供借鑒。因此，主題公園客流量特征分析和研究是一項具有重要意義的工作。

　　1) 游客總量統計

　　出行總量反映了園區的接待能力和承載量，同時也是側面反映出園區交通系統承受能力的基本限度指標，隨著游客總量的增加，園區也需要不斷提升自身的接待能力和交通限度

　　2) 游客出行方式

　　研究分析游客出行采用的交通方式，如自駕游、出租車、公交車、旅社大巴車等，通過該研究側面反映了游客經濟水平能力以及預測出行游客的需求，為游客提供足量的服務，如停車位、公交車班次等

　　3) 游客空間分布

　　監測游客在園內空間分布情況，統計各支流點的人流量，核算支流點最大的承載量進行引導工作，減緩園區內部分區域造成擁堵現象

　　4) 游客出行時間

　　統計分析主題公園平常日、周末和節假日的游客量，幫助運營者了解園區高低谷時期，長期的數據積累，能夠幫助主題公園企業進行同期的客流量預測

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