商場人流量估算,商場客流怎么統計?今天北京安吉升科技小編就給大家一一解答分享。
在商場的商品結構、促銷決策、對職工分工、職工工作時間的安排、輪休制度的建立,對商品的品類選擇、銷售人員的培訓等多個方面,具有十分重要的指導意義。同時,人流量統計及預測也被廣發應用于一切與地點、人口有關的決策上。
我們通過利用模式識別、圖像處理等技術解決了人流量自動統計的問題已經成為較成熟的一個領域,基于人體頭部特征的人流量統計系統,采用輪廓、顏色等信息建立用于目標檢測的人頭模型,通過對目標行動軌跡的分析實現計數,統計正確率達到98%以上。
根據數據統計,在香港、日本、新加坡、歐美等發達國家和地區90%以上的大型商場及連鎖商業網點都在廣泛使用實時人流量統計系統,這樣一個實時、準確的人流量統計系統給商場的管理帶來巨大的便利。
大型商業廣場中的客流統計一般應用在如下幾個層級:
租戶(店鋪)客流量統計:租戶(店鋪)客流量數據是系統建設的最小目標單元。通過在租戶店門口安裝客流統計探頭,系統會自動統計進出該租戶門店的客流量數據,并將數據實時上傳至商場客流數據管理中心。通過對租戶客流量數據的分析和統計,可以使每一品牌租戶對購物中心客流量貢獻及其經營情況有更為細致的掌控,為品牌組合和業態調整提供有效的數據支撐。
樓層(區域)客流量統計:在各樓層或區域之間的通道安裝客流統計探頭,以此掌握商場內各個區域(業態)在不同時段的客流量分布規律, 各個樓層或區域的客流貢獻(集客力),以及顧客在各個區域之間的流動規律及相互影響的關系等。
廣場(總體)客流量統計:商業廣場與外界聯通的所有通道、出入口均安裝客流統計探頭,獲取商業廣場整體的客流進出數據。以此掌握各通道的客流情況,經過匯總分析還可掌握廣場整體客流量的變化趨勢及規律。
廣場級客流量分析:本場內所有客流統計探頭的數據均通過網絡實時上傳至廣場的客流數據管理中心,在這里,管理者可以查看各個層級的實時或歷史數據,例如分析各個租戶、業態(珠寶、女裝、餐飲等)、區域(室內步行街、百貨商場等)、樓層及廣場總體的客流量動態及趨勢。
廣域級客流量分析:因為有不同區域的多個商業廣場集中管理的需要,我們在廣場級客流分析平臺的基礎上還設置了廣域級客流量分析管理中心, 將全國不同區域的客流統計數據實時的匯總, 通過歷史數據的縱向比較和不同商場的橫向比較,可以合理制訂管理目標,總結成功的管理經驗,推廣成功的營銷策略,提供基礎數據的支持。
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