視頻算法客流統計攝像機如何選擇?什么是視頻客流統計技術?今天安吉升客流統計攝像頭品牌小編就給大家一一解答分享。

　　目前主流的視頻客流量統計產品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們在實現方式上又有些差異，對應的硬件設備也是很不一樣：

　　第一類算法是通過對運動區域檢測和跟蹤算法來實現的。

　　其基本原理是提取出固定場景視頻中發生運動的像素區域，結合對人體大小判斷的一些先驗知識，對這些區域的進行統計。當區域和經驗中人的大小相似的時候，就判定為有人通過，從而實現對客流的估計，包括人的運動方向等。

　　第二種視頻技術，最顯著的特點是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統計。

　　兩個攝像頭各自取得的視頻，經過計算處理得到3D的圖像，包括人的高度;通過檢測高度為1-2米之間的視頻內容，形成對人的識別和判斷。

　　理論上，這種方式會有不錯的準確度，但拋開成本不說，由于算法的復雜、設備的復雜帶來的干擾，這類設備在實踐中并沒有表現出相對于單鏡頭設備的優勢;同時由于算法采用的還是傳統的視頻處理算法，未來的發展潛力有待觀察。

　　硬件方面，由于存在兩個鏡頭，產品很難做得小巧，再加上設備安裝高度低，單一設備檢測面積、美觀性等都明顯不如單鏡頭設備。

　　接下來的第三類和第四類視頻客流技術，采用的都是基于人體圖像特征、深度學習、邊緣計算等概念的算法，人們說視頻分析客流統計技術高大上，其實主要說的就是這類技術，它們也是目前最時髦的計算機視覺與人工智能技術的一個分支。

　　這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設備(單目客流統計)，但其采用的模型是不一樣的。

　　其一是頭模型檢測方式，即認定人的頭頂部是一個深色的圓(近似圓或橢圓)，通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學習算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數據。

　　在目前硬件超強運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準確率。

　　同時，通過結合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統計攝像頭需設置于監測場所的頂部。

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