公共交通客流監控系統哪個好?交通斷面人流量數據怎么實時統計?今天安吉升客流系統攝像機廠家小編就給大家一一解答分享。

　　現針對綜合交通樞紐客流檢測，提出基于視頻檢測技術的樞紐客流檢測系統方案。該方案根據綜合交通樞紐對客流量數據的采集需求，結合視頻檢測技術原理，搭建樞紐客流檢測系統框架，最后通過具體實施驗證了系統的可行性。

　　目前主流的樞紐監測技術包括紅外監測、壓力檢測和視頻監測。紅外監測技術針對規范式的出入口(旅客按秩序排隊進出)檢測的準確率高，但不適用于開放性的出入口。壓力檢測的原理是通過監測人體的重量來檢測客流的存在，但眼里檢測的方式，安裝和維護都比較復雜。視頻監測技術對于樞紐復雜的開放性的出入口，通過先進的機器視覺和圖像識別技術，能夠有效的檢測進出的客流情況。

　　一、需求分析

　　樞紐內部客流檢測系統通過在關鍵出入口、換乘區域、公共候車區域設置視頻智能分析設備，建立客流多源數據采集平臺，智能化精確采集客流量和客流密度等實時客流信息，并對異常事件進行實時監測，及時預警。

　　客流量數據還可以用于封閉區域的客流密度計算(即通過計算封閉區域的進出客流量，得到封閉區域的滯留乘客數，再除以封閉區域面積得到)以及為向外發布福田綜合交通樞紐的乘客等降總量提供依據。

　　目前，福田綜合交通樞紐對公共汽車乘客、長途客運、出租車及軌道交通的出入客流都未能實時統計，因此，需要樞紐管理機構對福田綜合交通樞紐的進出客流量進行統一采集、分析和發布，以對福田綜合交通樞紐的運營、安保、應急管理等工作提供數據支持。樞紐內部客流檢測與分析功能架構如圖1所示。

　　樞紐客流檢測系統的功能需求包括：

　　●客流量自動檢測，客流速度與方向自動檢測，客流密度自動檢測，客流分布，客流量查詢與記錄;

　　●統計樞紐各進出口的客流量，提供客流變化的年報、月報、日報、時報等;

　　●統計樞紐中乘坐公交汽車、出租車、軌道交通、長途大巴等不同交通工具的乘客的分布情況;

　　●客流密度統計，對重點監測區域進行客流密度檢測，自動計算重點監測區域的客流密度，并自動根據客流密度判別重點監測區域的擁堵程度。

　　●客流擁堵狀況監測，對于客流易聚集區域，設定客流密度的閾值，在客流密度達到一定程度，系統自動提示預警信息，提示工作人員進行現場疏導。

　　●根據不同入口乘客的流量情況、不同類型的乘客的分布情況，制定最佳的乘客引導路線;

　　●為突發事件中車輛、人力、警力的調用等應急指揮決策提供數據支撐。

　　●視頻診斷，對所有視頻信號實現視頻遮擋報警、視頻丟失報警、重點區域移動偵測報警。

　　●乘降和換乘區域監測，對伺機翻越乘降和換乘區域欄桿的行為進行監控報警，維護樞紐車輛運行安全。

　　●重要設施及設備監測，利用智能視覺監控系統的入侵檢測功能和物品搬移檢測功能客流檢測，對重點防范區域(變電室、消防器材、指示燈與引導牌)進行智能監控與管理，實現重點區域入侵報警及重要物品被盜報警等智能檢測功能。

　　●客流密集的區域監測，對于客流密集的區域，如公共換乘區域和功能區域，采用攝像頭配合智能視覺監控系統的遺棄物檢測功能，當系統檢測到人員遺留可疑物品、行李或包裹等異常事件發生時，自動報警。

　　二、系統設計

　　視頻客流檢測

　　安裝部署在各出入口、內部各重要通道、候車廳等各區域出入口的客流統計前端嵌入式雙目攝像機不僅能采集相應關注區域的視頻信號，并且可以直接在前端對視頻信息進行分析處理得到相應出入口、通道以及各區域客流量數據以及客流分布數據。雙目式客流檢測設備原理如圖2、3所示。雙目式客流統計系統網絡架構如圖4所示。

　　所得數據傳輸到“客流數據分析與管理后臺服務器”進行客流數據分析并挖掘，從而能夠滿足場站管理者本地訪問和管理需求，同時也可以通過網絡將所有客流量數據以及分析報表報告等上傳到樞紐協同管理和信息服務管理平臺進行分析和決策。

　　●通過基于雙目攝像頭的智能視頻分析技術對進出場站的人員進行客流統計，具有高實時性與準確性。

　　●通過對按年、月、周、日進行統計的客流變化規律的分析，給管理工作和車輛安排提供重要的參考，確定時間、人員安排等。

　　●通過客流量的歷史數據對比，可有效分析淡旺季以及管理措施對流量的影響，進而更好的進行管理決策。

　　●智能分析出各區域的客流高低排行，給管理者資源調度安排等的確定提供數據依據。

　　●可對場站內各個區域的客流量進行實時統計并及時進行數據的保存，以便管理人員對現場情況的掌控。

　　●實時的區域客流量能使管理者了解到乘客出行方向，能客觀了解乘客對于各路車輛的需求，以便及時安排車輛，保證盡量滿足乘客出行需求。

　　●系統允許預先設定各區域的人流量最大值，當區域內客流達到一定量時，系統能自動進行報警，以防因為人流密度過大給乘客帶來乘車及安全的問題，保證有個良好的乘車環境。

　　通過垂直安裝在各出入口、內部各重要通道、候車廳等各區域出入口，實現對關鍵路徑的客流檢測，實現客流量的統計分析。

　　系統軟件設計

　　系統采用JAVA(包括JSP、EJB、等相關WEB開發技術)和XML相結合的技術進行網站設計開發，由于Java的平臺無關等特性，而在數據表示和傳輸方面，XML有著得天獨厚的優勢。Java與XML的組合提供了建立三層應用程序的最佳手段，開發的系統具有跨平臺運行的能力，無論在環境下還是在其他主流操作系統環境下都能運行。

　　考慮到系統的跨平臺性和將來良好的移植性，并且考慮到系統能夠將來很好地與其他業務子系統的集成，本系統采用J2EE平臺，并且根據J2EE的中間件規范進行產品開發，本系統采用J2EE平臺集成的標準中間件，并在數據交換和數據導出上支持XML標準。

　　樞紐內部客流監測模塊主要實現樞紐站進出站客流實時監測、客流預警、客流統計分析。客流監測數據流如圖5所示。

　　客流實時監測可查看單個客流監測設備實時數據，也可設置多個客流監測設備作為某區域客流監測設備，對區域客流進行實時監測，也可選擇多個客流監測設備或者多個區域進行實時客流比較。

　　三、系統實現

　　結合深圳福田綜合交通樞紐協同應急管理與信息服務系統試點工程項目，在福田樞紐地下一層長途客運、公交汽車及出租車換乘行人出入口共4處(地鐵換乘區除外)。在福田樞紐地下一層共計布設11個客流采集攝像機，用于監測從出租車乘降區域、長途客運下客區域以及公共汽車乘降客區域到達公共換乘區域的客流，從而實現對公共換乘區域的客流量的實時監控。福田樞紐一層正門行人出入口共5處，是從深南大道出入樞紐的主要通道。每個門布設一個客流采集攝像機即可覆蓋整個門客流檢測，共需布設5個攝像機。

　　福田樞紐地下一層軌道交通換乘區通向樞紐大樓的出入口共3處，分別為C、D、E口。由于這幾個軌道交通出口直接與樞紐大樓的一層接駁，出入樞紐的客流量較大，同時由于軌道交通還有A、B出口，所以不能單純通過軌道交通的IC卡數據采集客流量，需要借助其他的客流檢測手段進行采集。由于其客流量較大，在此處選擇檢測效率高的雙目立體統計客流檢測設備。福田樞紐地下一層地鐵C、D、E口客流采集設備布設如圖6所示。

　　其中C、D口寬度均為14米，根據視頻客流監測設備的技術指標，需要分別布設6套和5套;E口寬度為7米，布設2套。總計13套客流采集設備，可以完全滿足監測軌道交通與樞紐大樓之間的客流量數據。

　　在出入口的流量統計攝像頭采取垂直安裝方式，客流統計攝像機設備數量如下：

　　樞紐內部客流監測模塊主要實現樞紐站進出站客流實時監測、客流預警、客流統計分析。

　　客流實時監測可查看單個客流監測設備實時數據，也可設置多個客流監測設備作為某區域客流監測設備，對區域客流進行實時監測，也可選擇多個客流監測設備或者多個區域進行實時客流比較。樞紐換乘大廳與地鐵C出入口的客流實時監測圖如圖7。

　　客流預警可設置區域客流人數或者客流密度閥值，當區域內客流達到預警閥值，系統自動報警，提示工作人員安排人員進行客流疏散。

　　客流統計分析可以時段、天、周、月、年、節日等不同粒度進行客流統計分析，形成各種報表及圖表，為樞紐管理提供決策依據。

　　基于視頻檢測技術的交通樞紐客流檢測系統，具有先進性、準確性、多用性，可擴展性。該系統的實用性、可操作性強，及時的反映綜合交通樞紐客流量現狀。

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